“鋰離子電池熱失控模型”為橫向、縱向、垂向三維，縱向為多傳感器的數據冗合，即對多組同環境下的傳感器數據進行多次擬合，模擬不同材料、不同環境的數據表征曲線，可靠準確的判斷火情階段；橫向為對傳感器的歷史數據進行連續時間算法，排除噪聲干擾，有效解決了傳統的閾值法監測方式的漏報、誤報、預警滯后問題，實現早期可靠預警；垂向采用穿刺、鈍針積壓等不同方法模擬不同類型不同容量動力電池熱失控過程。


    通過三維融合，用數學手段，以大量實驗及真實運行數據為基礎，歸納熱失控導致的各種變量之間的內在關系，采用神經學原理，形成極早期、高可靠、自運行的“鋰離子電池熱失控模型”，實現電池火災隱患的早期預警和智能控制。


    大量實車運行中發生的預警實例證明了此模型的有效性和先進性。

    2017年3月12日，**公交公司3路純電動公交3號電池箱報2級預警（安全隱患等級），駕駛員及時上報公司，并停止運行。采集數據分析，其他箱體電池氣體含量和變化率正常，3號電池箱氣體含量和變化率明顯高出。判定為電池危險氣體超標，可能為電池漏液導致。后經公交公司、車企、電池企業協同努力，拆箱檢查，證實為電池漏液。更換電池，不再報警。


 
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